To BI or not to BI?

To BI or not to BI?

Inzicht in business intelligence

Feiten over het reilen en zeilen van het bedrijf zitten vaak verborgen in de systemen van de organisatie. Business Intelligence (BI) is een middel om die kennis niet alleen boven water te krijgen, maar ook op de juiste wijze te interpreteren. Pas dan kan een bedrijf goede beslissingen nemen.

Maar wat is Business Intelligence precies? Wat is het verschil met Datawarehousing? Wat is OLAP? Wat heeft Data Mining ermee te maken?

Antwoord op dergelijke vragen vindt u in ons uitgebreide whitepaper, dat u onderaan deze pagina gratis kunt aanvragen. Hieronder vindt u alvast een korte samenvatting.

Datawarehousing

Business Intelligence is de uitdaging om managementinformatie zo eenvoudig mogelijk te ontsluiten uit omvangrijke hoeveelheden gegevens. Succes hangt sterk af van de manier waarop de gegevens zijn opgeslagen. Dit is het terrein van datawarehousing, en daarom onlosmakelijk verbonden met Business Intelligence.

Eerst de doelstellingen, daarna data profiling

Als er bruikbare gegevens zijn, betekent dat nog niet dat er een case is voor Business Intelligence. De eerste stap is dan ook meteen de grootste uitdaging: het formuleren van de probleemstelling. Wat willen we eigenlijk weten? Pas als die vraag duidelijk is kunnen we de beschikbare gegevensbronnen en de kwaliteit ervan analyseren: ‘data profiling’. Hiervoor zijn tools beschikbaar zoals Oracle OWB.

Gegevensmodel opzetten

Na de analyse kan het BI-gegevensmodel worden opgezet, ook met tools als Oracle OWB. Daarvoor zijn verschillende benaderingen mogelijk, bijvoorbeeld dimensioneel, relationeel of een tussenvorm daarvan. De keuze hangt van de uitgangspunten en voorkeuren van de organisatie.

Het resultaat

Als de randvoorwaarden zijn gerealiseerd, kunnen we aandacht schenken aan de behoeften van de eindgebruiker. Die wil de gegevens op verschillende manieren kunnen benaderen:

  • Standaardrapportages en dashboards: vooraf gedefinieerde elementen, bijvoorbeeld voor de standaard Key Performance Indicators.
  • Ad-hoc rapportages, bijvoorbeeld door de eindgebruiker in Excel, of als informatieverzoek aan een datawarehouse-specialist.
  • OLAP (Online Analytical Processing), om trendanalyses te genereren uit duidelijk gedefinieerde datasubsets.
  • Data Mining, waarbij een specialist de programmatuur ‘leert’ wat het moet doen aan de hand van zorgvuldig uitgekozen instructies en datasets.
  • ETL (Extract, Transform, Load) heeft als primaire doel het consistent houden van de data waarover wordt gerapporteerd. Het is een wezenlijk onderdeel van een BI-infrastructuur, maar de opzet vergt een aanzienlijke investering in tijd en geld. Om te bepalen of dat de moeite waard is wordt vaak eerst een verkennende pilot uitgevoerd met een open-source framework.

Tot zover de samenvatting. Het volledige whitepaper neemt Business Intelligence uitgebreider door. Te beginnen met de belangrijkste definities, gevolgd door een analyse van de huidige stand van zaken. Vervolgens komen de verschillende onderdelen van een BI-traject aan bod. De conclusie biedt een bondige samenvatting van onze visie op Business Intelligence. Het stuk sluit af met een groot aantal links naar achtergrondinformatie en literatuur.

Vraag gratis het volledige whitepaper aan in PDF-formaat.
 
Next >