Het landelijk Wmo-voorspelmodel: project met grote maatschappelijke waarde

Het landelijk Wmo-voorspelmodel

Gepubliceerd: Categorie: Nieuwsblog

In 2019 start gemeente Den Haag een vooruitstrevend project: het ontwikkelen van een voorspelmodel voor toekomstige Wmo-aanvragen. Beleidsmedewerkers zijn direct enthousiast. Omdat zo’n model van grote waarde is voor alle Nederlandse gemeenten, wordt in samenwerking met de Vereniging Nederlandse Gemeenten (VNG) gestart met een landelijk Wmo-voorspelmodel. Rotterdam stapt begin 2020 in het project en schuift data scientist Amor Frans naar voren. Amor is sinds 2018 door Qualogy gedetacheerd bij gemeente Rotterdam.

Naast Den Haag en Rotterdam sluiten ook gemeenten Velsen, Schiedam, Zoetermeer, Amersfoort en Roosendaal aan. Ze leveren allemaal een data scientist. Een projectleider houdt het overzicht. Amor: “Het was fantastisch om mee te werken aan een project met zo’n groot maatschappelijk karakter. Ik heb genoten van de uitdaging om met meerdere gemeenten en data scientists samen te werken. Tijdens het project was ik verantwoordelijk voor het onderdeel prognose. Hiervoor heb ik machine learning ingezet. En dan met name multilevel modelling in programmeertaal R.”

In ’t kort: de Wet maatschappelijke ondersteuning

De Wet maatschappelijke ondersteuning (Wmo) gaat in 2015 van kracht. Het zorgt ervoor dat gemeenten mensen helpen bij het zo lang mogelijk thuis blijven wonen. Om zo actief deel te kunnen blijven nemen aan de maatschappij. Voorbeelden van het takenpakket van gemeenten zijn het aanbrengen van een douchestoel of het regelen van vervoer naar een club of vereniging. Gemeenten betalen (een deel van) deze kosten. Door onder meer vergrijzing stijgen de kosten al jaren. Daarom willen gemeenten inzicht krijgen in het aantal toekomstige Wmo-cliënten.

Het landelijk Wmo-voorspelmodel

Hiervoor is het landelijk Wmo-voorspelmodel ontwikkeld. Het doel van het model is inzicht krijgen in de ontwikkeling van het aantal Wmo-cliënten per wijk. Dit is van essentieel belang voor beleidsmakers. Want als zij weten hoe de aantallen zich ontwikkelen, dan kunnen ze er goed beleid op maken. Zodat iedereen nu en in de toekomst gebruik kan blijven maken van de Wmo.

Het voorspelmodel maakt gebruik van verschillende datastromen, zoals demografie van een wijk. Ook minder voor de hand liggende data wordt meegenomen om een zo goed mogelijke voorspelling te doen.

“Bedankt Amor voor je kennis en kunde, je prettige manier van samenwerken en het meenemen van teamleden in de forecasting pipeline die je samen met Wessel Klijnsma ontwikkeld hebt. Ben blij dat je deel uitmaakt van het team!” Projectleider Bas Beekmans

Project overgedragen aan VNG

In juni is het project overgedragen aan de VNG door wethouder Kavita Parbhudayal van gemeente Den Haag. Bij de presentatie waren verschillende geïnteresseerde gemeenten aanwezig. Zij hebben enthousiast gereageerd op het voorspelmodel. Het streven van de VNG is dat op termijn alle gemeenten gebruik gaan maken van het model.

En nu verder

De VNG is nu verantwoordelijk voor het verder ontwikkelen en landelijk implementeren van het Wmo-voorspelmodel. Hiervoor start binnenkort de derde ontwikkelronde. Amor zal hoogstwaarschijnlijk ook bij dit project betrokken worden. Het streven is om eind 2020 het ontwikkeltraject afgerond te hebben én een begin te maken met de implementatie van het voorspelmodel bij verschillende gemeenten.  

Trots op het project

Amor is trots op zijn bijdrage aan het project. Hij vertelt: “Ik ben erg tevreden met het resultaat. Het is altijd afwachten hoe een project verloopt met zoveel verschillende stakeholders en teamleden. De projectleider heeft goed werk geleverd, waardoor de samenwerking uitstekend verliep. Een extra uitdaging was het thuiswerken. Het hele project hebben we gewerkt in Microsoft Teams. Dit ging perfect. Het resultaat: een mooi model met een groot maatschappelijk karakter.”

Amor is nog minimaal tot eind 2020 gedetacheerd bij gemeente Rotterdam. Hij heeft naast het landelijk Wmo-voorspelmodel eerder gewerkt aan verschillende interessante data science-projecten, zoals het verbeteren van de bereikbaarheid van de gemeente met Textmining, het voorspellen van jeugdzorgkosten én het inzichtelijk maken welke factoren belangrijk zijn tijdens het opgroeien van de Rotterdamse jeugd.

Meer informatie?

Benieuwd naar wat Qualogy’s data science-team voor uw organisatie kan betekenen? Neem dan contact met ons op via sales@qualogy.com of 070 319 5000.

Team Communication
Over auteur Team Communication

Bij Qualogy ontwikkelen we samen met onze klanten vooruitstrevende oplossingen die ervoor zorgen dat zij beter kunnen presteren. Van idee en implementatie tot gebruik en beheer. We combineren standaard software en bewezen toepassingen met de nieuwste technologieën.

Meer posts van Team Communication
Reacties
Reactie plaatsen