Seminar Data Science & Sports: een terugblik

Seminar Data Science & Sports: een terugblik

Gepubliceerd: Categorie: Nieuwsblog

Steeds meer (team)sporters maken gebruik van Data Science om hun prestaties te verbeteren. Op 7 april werden de nieuwste inzichten hierover gedeeld tijdens een speciaal seminar op TU Delft.

Straks op de Olympische Spelen kan een fractie van een seconde het verschil maken tussen winst of verlies. In de Champions League kan een decimeter doelafstand bepalend zijn voor de overwinning. Het laatste beetje extra energie kan in de Tour de France doorslaggevend zijn voor de gele trui.

De locatie van het seminar op TU Delft

Data Science voor het verbeteren van sportprestaties

Sport is een combinatie van talent, inzet en doorzettingsvermogen. Maar sportieve prestaties zijn ook voor een deel beïnvloedbaar, door de juiste omstandigheden te creëren. Data Science kan hierbij helpen: met de juiste inzichten voor de perfecte omstandigheden. Daarom zetten steeds meer (team)sporters en hun coaches Data Science in. Ook Qualogy is actief op het gebied van Data Science en sport. Zo is speciaal voor het seminar Data Science & Sports een demo ontwikkeld om sportuitslagen te voorspellen.

Wat kunnen we concreet met data in de sport?

Op 7 april kwamen verschillende belanghebbende partijen bij elkaar. Naast Qualogy waren dit onder meer NOC*NSF, PSV, Gracenote, InnosportLab en ORTEC Sports. Initiatiefnemer van het seminar was Delft Data Science, samen met het Leiden Centre of Data Science (LCDS) en het Sports Engineering Institute van TU Delft. Centraal stond het bespreken van kansen en uitdagingen van data in de sport. Wat kunnen we concreet met alle beschikbare data?

Geert-Jan Houben, Scientific Director bij TU Delft

In de praktijk: data in de sport

Iedere organisatie hield een presentatie waarin uit de doeken werd gedaan: wat doen wij in de praktijk met data in de sport? Kamiel Maase van NOC*NSF trapte af met een interessante presentatie over het doel van zijn werk: ervoor zorgen dat de Nederlandse topsporters tijdens de Olympische Spelen nog meer (gouden) medailles halen. Hij vertelde hoe NOC*NSF hierin voordeel kan behalen met Data Science én wat de uitdagingen zijn.

Presteren bij PSV

Ruud van Elk maakt deel uit van het Science Team van PSV. Zijn team maakt gebruik van Inmotio LPM systems. Dit systeem analyseert de gesteldheid en de prestaties van de spelers. De coach kan met deze informatie vervolgens bijsturen op het beste resultaat, bijvoorbeeld door de training aan te passen.

Onze collega’s samen met Kamiel Maase van NOC*NSF

Sports prediction demo

Halverwege het seminar was het de beurt aan Rodrigo Agundez, Data Scientist bij Qualogy. Rodrigo en collega Charalampos Sarantopoulos hebben samen met Universiteit Leiden (LIACS) en Infostrada aan een demo gewerkt om sportuitslagen te voorspellen. Rodrigo: “We kunnen sportuitslagen voorspellen met behulp van ratings. Op basis van eerdere gespeelde wedstrijden kunnen we zien: hoe gaat dit team of deze sporter presteren als er nú gespeeld zou worden?”

Rodrigo tijdens zijn presentatie

Machine learning

Met name het onderdeel ‘tennis’ heeft speciale aandacht gekregen in de demo. “Hiervoor maken we gebruik van geavanceerde machine learning-technieken. Gebruikers kunnen in de demo toptennissers selecteren die tegen elkaar spelen (enkel- of dubbelspel). Vervolgens zien ze: hoeveel procent kans heeft elke tennisser om de volgende wedstrijd te winnen?”

De sterktes van de spelers worden aangegeven met een ELO-rating. Deze ratings kunnen gebruikt worden om winstkanspercentages te berekenen. In eerste instantie was ELO-rating bedoeld voor 1-op-1-sporten, zoals schaken. Nu is dit ook te gebruiken voor teamsporten.

Voordeel voor organisaties

Zulk soort tools kunnen voor organisaties veel voordeel behalen. Rodrigo: “Bedrijven, zoals een topsportorganisatie, willen meer inzicht: waar gaan we ons geld in stoppen? In de demo laten we de beste en minder goede sporters zien. Welke sporter of welk team is het waard om nog extra in te investeren? Ook is het mogelijk om met dit soort ratingsystemen nieuwe talenten te ontdekken.”

Rodrigo

Dat het voorspellen van tennisuitslagen echt kan werken, is al gebleken. “We hebben het algoritme getest tijdens de laatste Australian Open. Bij het enkelspel hadden we 100% van de voorspellingen voor de mannen correct, bij de vrouwen was dit 80%.”

Extra parameters toevoegen

Er zijn volgens Rodrigo volop mogelijkheden om het algoritme verder te ontwikkelen. “Iemands fysieke en psychische gesteldheid kan veel invloed hebben op het wedstrijdverloop. En zelfs het weer heeft invloed. Door extra parameters toe te voegen, kunnen we de wedstrijduitslagen nog accurater voorspellen.”

Drukte bij de stand

Tussen de presentaties door konden de aanwezigen nieuwe ontwikkelingen op het gebied van Data Science en sport bekijken. Bij de stand van Qualogy mochten geïnteresseerden de sports prediction demo uitproberen. Hier was het constant een gezellige drukte, want wie wil nou niet weten wie er gaat winnen als Djokovic en Nadal op dit moment tegen elkaar spelen?

Een geïnteresseerde probeert de ‘sports prediction tool’ uit bij de stand

Data Science in de sport steeds belangrijker

Steven Sharma van Qualogy Solutions ziet dat het onderwerp ‘Data Science in de sport’ steeds belangrijker wordt. “In Nederland is relatief weinig geld beschikbaar voor topsport. Topsportorganisaties willen voordat ze gaan investeren in Data Science weten: hoe kunnen we data in de sport concreet gebruiken? Welke concepten en tools zijn er en wat zijn de voordelen hiervan? Het is daarom erg goed dat TU Delft zo’n seminar organiseert.”

Steven Sharma (rechts) bij de stand van Qualogy

Een eer om erbij te zijn

Het was volgens Steven een eer dat het Data Science-team zich mocht presenteren. “Ik ben ervan overtuigd dat veel organisaties onze expertise van Data Science goed kunnen gebruiken. Wij hebben de kennis en de ervaring in huis. Wij gaan graag met partijen om tafel om te kijken wat wij specifiek voor hen op het gebied van Data Science kunnen betekenen.”

Martine Etten
Over auteur Martine Etten

Meer posts van Martine Etten
Reacties
Reactie plaatsen