Voor onze klant in Utrecht, zijn we opzoek naar een Data Engineer.

Data vormt een essentieel onderdeel van al onze processen en kent een constante dynamiek. Dit is niet overdreven: dagelijks vertrouwen ruim één miljoen reizigers in Nederland op onze technologie voor het verkrijgen van accurate informatie en het faciliteren van het treinverkeer. Vanuit het hoofdkantoor in Utrecht werken diverse teams op de achtergrond aan het realiseren van deze uitdagingen binnen een innovatieve dataomgeving.

Je draagt direct bij aan het verbeteren van de reiservaring van miljoenen mensen door slimme data-oplossingen te ontwikkelen.

Je werkt in een multidisciplinair team dat volop ruimte biedt voor eigen initiatief en ontwikkeling

Dit ga je doen als Data Engineer

Binnen het cluster Reizigersstromen werk je als Data Engineer mee in team Proteus, een Advanced Analytics Team. Team Proteus ontwikkelt en onderhoudt prognosemodellen voor reizigersprognoses van 20 jaar vooruit tot enkele dagen vooruit.

Verschillende prognoses hebben verschillende toepassingen: van de juiste hoeveelheid treinen bestellen tot de beschikbare treinen op het juiste traject inzetten en het informeren van reizigers over de drukte.

Het team werkt nu aan een vernieuwd prognoselandschap met implementatie van nieuwe modellen voor reizigersprognoses van lange termijn tot en met korte termijn. De komende periode ligt de focus op implementeren van modelaanpassingen voor prognoses korte termijn. Dit wordt steeds verder uitbreid naar alle termijnen van de prognoses.

In het team gaat veel aandacht naar operationaliseren van de korte termijn prognoses en het bouwen van de lange termijn prognoses. Voor duurzame implementatie vinden we het belangrijk dat de code van de modellen goed onderhoudbaar is en daarnaast dat het product goed past binnen de data-architectuur. We stellen onszelf hoge eisen op het gebied van codekwaliteit en automatisering van tests en deployment.

De huidige samenstelling van het team is een mix van data scientists, data engineers en vervoerskundigen. Samen met een product owner en een scrum master werkt het team op een agile wijze. Het team werkt nu bijna een jaar in de huidige samenstelling en kan ondersteuning in het team goed gebruiken.

Jouw data engineering kennis is essentieel om de prognoses als robuust en wendbaar dataproduct neer te zetten.

Wat zoeken wij?

Het team zoekt versterking en heeft behoefte aan een data- en software engineer

Solide basis in programmeren en data pipelines

Zin in ontwikkelwerk en neerzetten van een goed werkend toekomstbestendig prognoseproduct

Graag willen leren

Bewust van eigen ontwikkeling

Interesse in businessproblemen

Je bent een kritische en constructieve denker

Het team werkt 4 dagen in de week samen op kantoor in Utrecht en stelt het op prijs om veel op kantoor samen te werken.

Hier ga je werkenOp loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen ruim 300 collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft gebruikers snel en betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie.

Vanuit DIA werken we samen met collega’s uit IT en de business in multidisciplinaire clusters. Team Proteus valt binnen het Cluster Reizigersstromen. Dit cluster bestaat uit ongeveer 25 collega's die gezamenlijk verantwoordelijk zijn voor het leveren en verbeteren van data, inzichten en advies over reizigersstromen, zowel gerealiseerd als prognoses voor de toekomst. Je werkt aan uitdagende projecten, hebt afwisselende overleggen met collega’s uit data, IT en de business, en krijgt ruimte voor eigen ontwikkeling en kennisdeling.

Bij de klant vinden we diversiteit en inclusie belangrijk, het maakt samenwerken leuker en het resultaat wordt er vaak beter van. Wat jouw achtergrond of levensovertuiging is, maakt dan ook niet uit: we zijn vooral benieuwd naar jouw visie op data engineering en innovatieve ideeën.

Dit zijn de eisen

Specifieke functie-eisen

Relevante afgeronde hbo-/wo-opleiding, bijvoorbeeld in de richting AI, (toegepaste) wiskunde, data science of informatica;

Minimaal 3 jaar ervaring op het gebied van data engineering of ML engineering, in een Advanced Analytics of data science team;

Je hebt ervaring met

o Het toepassen van (data/software) engineering skills in het data domein

o Dataproducten ontwerpen en beschikbaar stellen voor afnemers

o Ontwikkeling van data pipelines, schaalbare python API's in de (Azure) cloud

Je hebt ervaring en kennis van (een deel) van de volgende tooling en technieken (of equivalenten) in productie: Python, PySpark, Polars, Databricks, Git, MLFlow, Sklearn, Docker, Snowflake, Julia

Je kan minimaal 3 dagen op kantoor in Utrecht werken, waarvan in ieder geval maandag en donderdag

Wat vinden we belangrijk

Je hebt affiniteit met het inrichten met een volwassen Dev-/MLOps inrichting

Je kan nieuwe tooling en technieken je snel eigen maken

Je neemt verantwoordelijkheid voor de kwaliteit en stabiliteit van dataproducten

Je schrijft schone, goed geteste code (Python, Pytest) en bent kritisch op details en edge cases.

Het toepassen van (data/software) engineering skills in het data domein met oa versiebeheer en dependency management

Dataproducten ontwerpen en beschikbaar stellen voor afnemers

Ontwikkeling van data (CI/CD) pipelines, schaalbare python API's in de (Azure) cloud en geautomatiseerd testen

Je bent communicatief en flexibel

Je hebt ervaring met het samenwerken in een team en de processen die daarbij horen zoals agile wow en code review